“科技圈内都在紧锣密鼓地围绕生成式AI做大量研发，同时非常多的企业也在思考如何用生成式AI去改造今天的应用，甚至创造未来的应用。我们相信，未来每一个To B或者To C的应用，都可以通过生成式AI去重新构建，这才会真正改变各行各业的游戏规则。”在服贸会期间，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡在接受新京报贝壳财经专访时如是说。

顾凡表示，生成式AI已经渗透到各行各业，目前最大的挑战就是生成式AI的普惠，让不懂机器学习、人工智能的客户，也能把生成式AI作为一个工具用起来。为此，企业必须解决几大痛点。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡。受访者供图

基础模型最终只会有少数几个赢家

新京报贝壳财经：生成式人工智能技术对于产业界最重要的影响会是什么？企业如何抓住机遇？

顾凡：生成式AI让人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。此前业界的关注点主要在大模型上，最近也有越来越多人意识到，大模型不是生成式人工智能的全部，而是生成式人工智能生态系统的一个底层基础平台。真正会改变各行业游戏规则的是企业结合底层基础模型和私有数据，构建定制化模型，打造基于生成式AI的、“差异化”的杀手锏应用。

企业可以从四个方面思考利用生成式人工智能为自身发展服务：第一是创造全新的客户体验，像是聊天机器人、虚拟助理等；第二是提高内部员工的生产力，比如基于生成式人工智能的会议纪要、代码创建等；第三是提升业务运营效率；第四是提高在内容创造方面的效率。

新京报贝壳财经：大模型时代来临，亚马逊云科技对此有什么投入和准备？

顾凡：企业要把生成式AI用起来要解决几个问题。第一是找到合适的业务场景。第二是更容易地选择和使用基础模型。第三，用私有数据结合基础模型“更容易”地构建定制化模型，同时保证“私有数据的安全”。我们发布的Amazon Bedrock就是解决这些挑战的。第四，如何降低门槛让更多人有能力开发生成式 AI的应用。亚马逊云科技也推出了一些相关服务，比如Amazon Bedrock的代理（Agents）功能。Amazon CodeWhisperer则可以通过编写大部分通用代码，大大减少开发人员繁重的工作。

第五，必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的模型训练和应用端大规模推理。我们提供齐全的计算、高速联网和高性能存储选项。我们还有超过5年的自研芯片经验。最后，企业用好生成式人工智能会碰到人才短缺的挑战，我们会帮客户构建定制化的“杀手锏”应用，解决最后三公里工程化挑战。我们也希望与更多合作伙伴、初创企业在这一领域合作共赢。

新京报贝壳财经：国内外有多个大模型正在研发，最后的趋势会怎样？

顾凡：基础模型肯定是一个趋势。做大模型的企业不会“一家独大”，但也不会变成“百模大战”。基础模型领域最终只会有少数几个赢家，但模型的多样性是必要的。

出海制造业企业向“高科技”转型

新京报贝壳财经：中国企业的出海有什么新趋势、新特点？

顾凡：首先，出海的行业赛道在拓展，过去可能更多看到中国的互联网企业出海，而今天像制造、新能源汽车，甚至是国内很多ISV软件厂商也都在出海。同时，出海企业的数字化以及数字化企业的出海都在提速。出海企业的数字化是指很多传统企业正在向“高科技”企业转型。数字化企业出海指的是一些软件类企业。如今，企业服务正成为服务贸易出海的新热点。也有非常多企业将生成式AI能力应用到产品中。

新京报贝壳财经：在助力企业出海方面，亚马逊云科技还有哪些有效经验？

顾凡：出海企业需要特别关注“多”、“快”、“好”、“省”。“多”，是指向更多的国家和地区扩展业务；“快”，就是利用最新技术、根据市场需求快速创新和交付；“好”，是说保证全球业务的稳定性、韧性、安全合规；“省”主要是指降本增效。这几点云都可以发挥重要的作用。我们全球的云基础设施、云服务和安全合规可以很好地帮到这些出海企业。

在云上构建行业数字化解决方案

新京报贝壳财经：亚马逊云科技在可持续发展方面实施了多种举措。企业需要采取哪些措施才能进一步促进可持续发展？

顾凡：首先，上云本身就能减排，企业可以在数字化的进程中更多地考虑用云去替代数据中心。第二，优化云上的应用架构。第三，利用大数据、人工智能等技术，在云上构建行业的数字化解决方案，帮助企业管理自身及其相关供应链的碳排放。

新京报贝壳财经：你对今年的服贸会有什么观察和感受？

顾凡：首先，今年的服贸更加国际化，很多优秀的跨国企业和组织都在通过服贸会展示自己的创新技术和产品，亚马逊云科技也是其中之一。第二，创新与数字化。今年服贸会进一步突出了科技创新、模式创新、业态创新的引领作用。第三，聚焦“绿色低碳”。

新京报贝壳财经记者 孙文轩